人工智能学术会议报名

		个人介绍：吴帆，现为上海交通大学计算机科学与工程系特聘教授、博导、系主任，2020年国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。在大小模型协同智能、分布式智能系统、大数据管理、智能博弈等领域取得了一系列科研成果，已发表学术论文200余篇，论文发表在JSAC、TON、TMC、TPDS、TOC、TKDE等国际著名期刊，以及MOBICOM、OSDI、INFOCOM、ICDE、VLDB、KDD等重要国际会议，并出版英文专著一部。先后担任IEEE Transactions on Mobile Computing、ACM Transactions on Sensor Networks、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、Elsevier Computer Networks编委，以及Journal of Computer Science and Technology青年编委和中国计算机学会通讯专题编委。曾获国家级教学成果奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖、上海市科技进步奖一等奖、CCF科技进步奖一等奖、ACM中国新星奖、CCF-IEEE青年科学家奖、仲英青年学者、CCF-腾讯犀牛鸟卓越奖、CCF-Intel青年学者提升计划、上海市浦江人才，以及包括IEEE/ACM IWQoS 2020在内的7次国际学术会议论文奖。先后担任ACM中国理事会副主席、CCF上海分部秘书长、CCF YOCSEF上海主席等。作为项目负责人承担科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金、上海市科委项目20余项。

		个人介绍：樊鑫，大连理工大学教授，软件学院、国际信息与软件学院院长。分别于1998年和2005年西安交通大学获工学学士和博士学位, 2006-2009在美国进行博士后研究。主要研究方向为机器视觉、健康计算，主持1项国家自然科学基金重点项目和多项面上/青年项目，在领域顶级期刊和会议IEEE TPAMI, TIP,CVPR,ICCV等发表论文100余篇。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，获得辽宁省科技进步二等奖与大连市科技进步一等奖各1项，成果已在国家重大需求和水下机器人领域落地应用。同时，致力于国际化软件工程人才培养的探索与实践，获得国家教学成果二等奖1项和辽宁省教学成果奖2项。

		个人介绍：唐华锦，浙江大学求是特聘教授，入选国家高层次人才奖励计划，主要研究领域为神经形态计算、类脑智能芯片、智能机器人。主持国家自然科学基金重点、科技部人工智能重大专项等。研究成果获 2016年度IEEE TNNLS杰出论文奖、2019年度IEEE Computational Intelligence Magazine杰出论文奖、2023年度Neural Networks最佳论文奖，2024年度APNNS Outstanding Achievement Award等荣誉。目前担任IEEE TCDS期刊主编，Neural Networks、Neuromorphic Computing and Engineering等期刊编委，国际神经网络学会（INNS）理事，中国图象图形学会脑图谱和类脑视觉专委会副主任等。

		个人介绍：林俊旸，阿里巴巴资深算法专家，目前为通义千问技术负责人。他的研究领域包括自然语言处理和多模态表示学习，研究兴趣集中于大规模多模态预训练，在 NeurIPS、ICML、ACL 等多个顶级会议发表多篇论文，Google Scholar引用量 8000+。自 2023 年以来，他主要负责通义千问（Qwen）系列大模型的研发、开源及应用，研发的大模型包括大语言模型 Qwen2.5、视觉语言大模型 Qwen2-VL、语音语言大模型 Qwen2-Audio、代码大模型 Qwen2.5-Coder、数学大模型 Qwen2.5-Math 等。他致力于推动大模型走向开源开放，目前基于 Qwen 的二次衍生模型数量达 7.8万，全球开发者超 800 万。

		个人介绍：夏彤博士现为剑桥大学计算机科学系的博士后研究员，并在该校以全额海外奖学金完成了博士学位。此前，她获得了清华大学的硕士学位和武汉大学的学士学位。她的研究领域主要集中在大数据挖掘和可信机器学习，尤其关注其在个人与公共健康领域的应用。目前已在顶级医学期刊（如 NPJ Digital Medicine 和 JMIR）以及顶级人工智能会议和期刊（如 NeurIPS、AAAI、KDD、ICASSP、IEEE JBHI 和 IEEE TKDE）上发表论文50余篇。她的研究成果在谷歌学术上的引用量已超过1700次。她还是 Lancet Regional Health、EPJ Data Science 等期刊以及多个人工智能顶级会议的常规审稿人，并担任了UbiComp 2022的海报展示环节主席。她获得了众多荣誉，包括国家留学基金委“国家优秀自费留学生奖”、剑桥大学名人堂“更好未来奖”，并在2024年亚洲院长论坛上被评为“工程领域女性新星” 。

		个人介绍：吴帆，现为上海交通大学计算机科学与工程系特聘教授、博导、系主任，2020年国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。在大小模型协同智能、分布式智能系统、大数据管理、智能博弈等领域取得了一系列科研成果，已发表学术论文200余篇，论文发表在JSAC、TON、TMC、TPDS、TOC、TKDE等国际著名期刊，以及MOBICOM、OSDI、INFOCOM、ICDE、VLDB、KDD等重要国际会议，并出版英文专著一部。先后担任IEEE Transactions on Mobile Computing、ACM Transactions on Sensor Networks、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、Elsevier Computer Networks编委，以及Journal of Computer Science and Technology青年编委和中国计算机学会通讯专题编委。曾获国家级教学成果奖二等奖、教育部自然科学奖一等奖、上海市科技进步奖一等奖、CCF科技进步奖一等奖、ACM中国新星奖、CCF-IEEE青年科学家奖、仲英青年学者、CCF-腾讯犀牛鸟卓越奖、CCF-Intel青年学者提升计划、上海市浦江人才，以及包括IEEE/ACM IWQoS 2020在内的7次国际学术会议论文奖。先后担任ACM中国理事会副主席、CCF上海分部秘书长、CCF YOCSEF上海主席等。作为项目负责人承担科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金、上海市科委项目20余项。

		个人介绍：樊鑫，大连理工大学教授，软件学院、国际信息与软件学院院长。分别于1998年和2005年西安交通大学获工学学士和博士学位, 2006-2009在美国进行博士后研究。主要研究方向为机器视觉、健康计算，主持1项国家自然科学基金重点项目和多项面上/青年项目，在领域顶级期刊和会议IEEE TPAMI, TIP,CVPR,ICCV等发表论文100余篇。入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，获得辽宁省科技进步二等奖与大连市科技进步一等奖各1项，成果已在国家重大需求和水下机器人领域落地应用。同时，致力于国际化软件工程人才培养的探索与实践，获得国家教学成果二等奖1项和辽宁省教学成果奖2项。

		个人介绍：唐华锦，浙江大学求是特聘教授，入选国家高层次人才奖励计划，主要研究领域为神经形态计算、类脑智能芯片、智能机器人。主持国家自然科学基金重点、科技部人工智能重大专项等。研究成果获 2016年度IEEE TNNLS杰出论文奖、2019年度IEEE Computational Intelligence Magazine杰出论文奖、2023年度Neural Networks最佳论文奖，2024年度APNNS Outstanding Achievement Award等荣誉。目前担任IEEE TCDS期刊主编，Neural Networks、Neuromorphic Computing and Engineering等期刊编委，国际神经网络学会（INNS）理事，中国图象图形学会脑图谱和类脑视觉专委会副主任等。

		个人介绍：林俊旸，阿里巴巴资深算法专家，目前为通义千问技术负责人。他的研究领域包括自然语言处理和多模态表示学习，研究兴趣集中于大规模多模态预训练，在 NeurIPS、ICML、ACL 等多个顶级会议发表多篇论文，Google Scholar引用量 8000+。自 2023 年以来，他主要负责通义千问（Qwen）系列大模型的研发、开源及应用，研发的大模型包括大语言模型 Qwen2.5、视觉语言大模型 Qwen2-VL、语音语言大模型 Qwen2-Audio、代码大模型 Qwen2.5-Coder、数学大模型 Qwen2.5-Math 等。他致力于推动大模型走向开源开放，目前基于 Qwen 的二次衍生模型数量达 7.8万，全球开发者超 800 万。

		个人介绍：夏彤博士现为剑桥大学计算机科学系的博士后研究员，并在该校以全额海外奖学金完成了博士学位。此前，她获得了清华大学的硕士学位和武汉大学的学士学位。她的研究领域主要集中在大数据挖掘和可信机器学习，尤其关注其在个人与公共健康领域的应用。目前已在顶级医学期刊（如 NPJ Digital Medicine 和 JMIR）以及顶级人工智能会议和期刊（如 NeurIPS、AAAI、KDD、ICASSP、IEEE JBHI 和 IEEE TKDE）上发表论文50余篇。她的研究成果在谷歌学术上的引用量已超过1700次。她还是 Lancet Regional Health、EPJ Data Science 等期刊以及多个人工智能顶级会议的常规审稿人，并担任了UbiComp 2022的海报展示环节主席。她获得了众多荣誉，包括国家留学基金委“国家优秀自费留学生奖”、剑桥大学名人堂“更好未来奖”，并在2024年亚洲院长论坛上被评为“工程领域女性新星” 。