2月12日，主题为“语言及图文处理：机遇和挑战”的2022合肥语言及图文处理高峰论坛在美丽的巢湖南岸碧桂园酒店圆满结束了。本次论坛会期3天，由中国科学院合肥物质科学研究院主办，安徽省人工智能学会、中国科学技术大学、中国人工智能学会模式识别专委会、中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会、中国自动化学会模式识别与机器智能专委会、中国图象图形学会文档图像分析与识别专委会协办，安徽省人工智能学会教育专业委员会承办。

图1 高峰论坛会场

来自国内语言及图文处理领域的众多学术大咖和青年才俊汇聚一堂，聚焦语言及图文处理相关问题，围绕多语种图文检测与识别、街景识别与理解、机器翻译与自然语言处理、认知计算、脑机接口、生物信息与智能处理、语言及图文处理在产业中的应用等议题展开了深入的探讨和交流。

高峰论坛的开幕式于2月11日上午8点准时开始，由本次高峰论坛程序委员会主席、中国科学技术大学教授李厚强博士主持，中国科学院合肥物质科学研究院吴海信副院长，高峰论坛组委会主席、中国科学院合肥物质科学研究院研究员汪增福博士和高峰论坛程序委员会协主席、讯飞研究院执行院长刘聪博士分别代表主办方、组委会和程序委员会发表了热情洋溢的致辞。

图2 程序委员会主席李厚强主持开幕式

图3 组委会主席汪增福在开幕式上致辞

南方科技大学教授，计算机科学与工程系主任姚新博士做了题为《Multi-objective Learning》的开场讲演，姚教授简明扼要地介绍了集成学习和多目标学习的相关理论和应用案例。

中国科学技术大学教授，中国人工智能学会人工智能伦理与治理工委会主任陈小平博士以《思维机器和智能机器的研究进展与非封闭性挑战》为题，介绍了相关的研究进展和存在的问题。

加拿大外籍院士梅涛博士从产业实践的角度做了主题为《视觉与语言跨模态智能及应用》的报告，向与会者介绍了自然语言交互以及视觉与语言跨模态智能交互的研究和发展。

澳大利亚科学院院士，悉尼大学教授、京东探索研究院院长陶大程博士以《繁而不同、大道至简》为题，从“繁”和“简”两个角度介绍了超级深度学习模型在当前人工智能研究中的地位和作用。

中国人工智能学会副理事长、模式识别国家重点实验室主任刘成林博士以《文档智能分析与识别前沿问题》为题对文档分析与识别技术现状做了简要的回顾和分析，并概述了若干未来值得重视的研究问题和方向。

清华大学教授，智能技术与系统国家重点实验室主任朱小燕博士以《对话中的情绪智能》为题，介绍了其团队在新一代智能信息获取与人机对话/交互方面的最新研究成果。

北京大学教授，机器感知与智能教育部重点实验室主任查红彬博士围绕基于在线学习的SLAM问题，介绍了其团队开展的面向自监督视觉里程计的序列对抗学习和具有在线自适应能力的自监督SLAM学习等研究。

华中科技大学教授，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任曾志刚博士以《多感觉互联想记忆电路分析》为题，介绍了其在多感官相互关联记忆网络及其记忆性电路方面的研究成果。

中国科学院自动化研究所研究员宗成庆博士做了题为《跨模态信息融合的文本图像机器翻译》的报告，详细介绍了多语言、多场景、跨模态的图文数据收集、处理、标注和机器翻译方面的研究成果。

华南理工大学教授，中国图像图形学学会文档图像分析与识别专委会主任金连文教授以《弱监督手写文字识别新思考》为题，介绍了手写体文字识别领域的若干新进展，并探讨了该领域未来的发展趋势。

浙江大学教授，中国人工智能学会脑机融合专委会主任委员潘纲博士以《脉冲神经网络：模型、方法与实现》为题，介绍了其在脉冲神经网络的模型方法与硬件实现方面取得的研究进展。

清华大学教授，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会副主任汪小我博士以《基因调控的AI逆向设计》为题，介绍了尝试用机器学习模型来解析和设计基因调控序列的相关研究，探讨了用AI设计基因调控序列的可行性。

华中科技大学教授，机器视觉与智能系统湖北省工程研究中心主任白翔博士以《从线形排列到复杂结构——手写公式、艺术字识别的思考》为题，介绍了其在手写公式识别、艺术字识别方面的探索、思考和预测。

华中科技大学教授，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任伍冬睿博士介绍了其在脑机接口方面的最新研究成果，探讨了脑机接口系统的安全性和隐私保护等问题。他报告的题目是《脑机接口中的机器学习》。

论坛上，来自安徽省省内的知名学者中国科学技术大学的查正军教授，合肥工业大学的杨学志教授、安徽农业大学的李绍稳教授以及中国科学院合肥物质科学研究院的吴仲城研究员也对各自开展的相关研究进行了详细的介绍，引起了参会者的广泛关注。

来自省内外的一些年轻学者也在论坛上交流了各自在文本和图像处理领域取得了的最新研究进展。

来自产业界的部分企业代表，也在峰会上分享了各自企业在人工智能相关领域进行的实践活动和取得的研发成果。

图4 高峰论坛嘉宾发言（1）

图5 高峰论坛嘉宾发言（1）

图6 高峰论坛嘉宾发言（3）

图7 参会代表认真听会场景

三天时间里，通过26场主题报告，与会专家与参会人员共同探索了人工智能在语言及图文处理方面的发展，交流了语言及图文处理相关领域和产业进行深度融合的案例和经验。相信本次论坛的举办，将对我国人工智能研究和人工智能产业的高速发展起到积极的推进作用。