本次沙龙由中国科协主办，中国人工智能学会组织承办，是中国科协2022年度青年科学家沙龙活动中的人工智能专场，旨在围绕人工智能技术交叉创新与应用，聚焦青年人才成长，树立学术榜样，加强学术交流，激发学术活力。

活动分为上下午两场进行，来自高校和科研院所的14位杰出青年科学家做了主题分享，与点评专家进行了现场交流探讨。CAAI副理事长刘成林研究员出席沙龙并致辞，湖南大学曾湘祥教授和国防科技大学侯臣平教授担任沙龙主持人。

刘成林研究员

曾湘祥教授

侯臣平教授

湖南大学电气与信息工程学院教授、国家优青获得者方乐缘教授作《Weakly supervised OCT Image Reconstruction and Analysis》主题分享，阐述了人工智能和眼科图像方面的处理分析研究。

方乐缘教授

西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室副主任王楠楠教授作《图像跨域重建与对抗学习》主题分享，展示了图像跨域重建与对抗学习方面最新的研究进展。

王楠楠教授

南京大学计算机系副教授、国家优青获得者史颖欢副教授作《鲁棒稳健半监督学习：模型与应用》主题分享，讲解了机器学习模型方法与医疗图像、数据分析进行的交叉融合。

史颖欢副教授

南京理工大学计算机学院杨杨教授作《面向不完备数据的多模态学习与应用》主题分享，分析了针对复杂开放动态环境下的多模态数据展开鲁棒稳健的学习。

杨杨教授

湖南大学林剑新副教授作《图像跨域生成的进展和研究》主题分享，介绍了生成模型的进展和图像跨域生成的研究。

林剑新副教授

合肥工业大学计算机与信息学院吴乐教授作《个性化推荐中的公平性研究》主题分享，分析了机器学习实现个性化推荐的公平性研究和应用方向。

吴乐教授

北京大学人工智能研究院杨耀东助理教授作《基于强化学习的合作博弈及零和博弈求解》主题分享，阐述了最新的博弈复杂度研究成果及基于强化学习的博弈求解方法。

杨耀东助理教授

浙江大学人工智能系副主任、计算机学院况琨副教授作《大数据因果推理与决策》主题分享，系统介绍了基于工具变量的因果推断方法，挖掘复杂数据中因果关联，用因果关联来提升机器学习的稳定性。

况琨副教授

北京邮电大学计算机学院齐梦实研究员作《结构化视觉知识与新一代跨媒体智能》主题分享，阐述如何实现非结构化的视频或者图像数据的语义统一，以及如何总结媒体和跨媒体的不同模态数据中共同表征的知识。

齐梦实研究员

山东大学卢宪凯研究员作《时序目标分析中视觉关系建模研究》主题分享，演示了如何从视觉关系建模特别是围绕视频里面不同目标之间的关系建模的方法。

卢宪凯研究员

中科院深圳先进技术研究院研究员、国家优青获得者王珊珊研究员作《智能快速磁共振成像与定量分析》主题分享，介绍了通过机器学习联合优化进一步提高磁共振成像速度的探索。

王珊珊研究员

国防科技大学计算机学院并行与分布信息处理国防科技重点实验室孙涛助理研究员作《机器学习中的泛化、近似与优化》主题分享，演示了基于优化的机器学习与方法理论的最新研究。

孙涛助理研究员

中国科学院数学与系统科学研究院李阳阳助理研究员作《几何流学习研究进展》主题分享，介绍了几何深度学习的理论进展以及在人工智能领域的应用。

李阳阳助理研究员

国防科技大学教授、国家优青获得者徐凯教授作《基于三维几何感知的具身智能》的主题分享，分析了基于三维几何的具身智能如何实现主动式的场景重建，主动式的场景理解和主动式的环境交互。

徐凯教授

上午与下午的报告结束后，10余位青年专家围绕多个热门话题展开交流，同时，本次沙龙特邀请5位专家对报告进行了点评。

会议现场

中国科协“人工智能前沿交叉“青年科学家沙龙是学会为助力青年科学家成长搭建的舞台，既有利于发挥青年科学家创意优势，推动人工智能核心理论和关键技术突破，而且对促进人工智能交叉学科建设，强化人工智能与相关领域跨界融合具有重要意义。