时间：12.7-12.8                          地点：宿州国际大酒店

大会报告介绍

大会报告一

报告题目：

平安城市视觉分析的十大挑战

报告摘要：

平安城市是智慧城市中的关键一环，而视觉分析则对平安城市建设具有重大作用。视觉分析广泛作用于平安城市中的灾害预警、犯罪预防及辅助侦查、异常事件检测等。

视觉分析虽然在平安城市中应用前景广阔，然而也面临着诸多挑战和困难。在本次演讲中，我将重点介绍平安城市的应用前景和市场现状、视觉分析在平安城市中的技术概览和面临的十大挑战。同时，我将针对这十大挑战逐条介绍其面临的问题和目前尝试解决对应问题的主流技术方案。在本次演讲的最后，我也将对平安城市中视觉分析任务的发展进行总结和展望。

报告人简介：

田奇是华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家，主导视觉方向的前沿研究，并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。他也是美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系正教授、教育部长江讲座教授、海外杰青，中国科学院海外评审专家，曾任国家自然科学基金会评专家，在清华大学神经与认知计算中心、中科院计算所、中科大、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、西安电子科技大学等任讲席教授或者客座教授，并曾在Microsoft Research Asia、UIUC、NEC Lab等多个单位访问工作。由于在多媒体信息检索（for contributions to Multimedia Information Retrieval）方面的贡献，他于2016年初获评IEEE Fellow。

田奇教授早年毕业于清华大学电子工程系，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校学习，师从Thomas S. Huang教授，获博士学位。后任美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系正教授，并于2010年获Google Faculty Research Award, 2017年UTSA校长杰出研究奖（每年一名），2016年获评多媒体领域10大最具影响力的学者。

田奇教授是2015年ACM International Conference on Multimedia的大会主席，同时在2009年任会务主席，2012年任技术演示主席，并在2011-2014、2016-2018等多次会议中任领域主席。在其它计算视觉顶会如CVPR、ICCV、ECCV等也多次任领域主席。他同时是IEEE Transactions on Multimedia (TMM)、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) 、ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM)、Multimedia Systems Journal等多个期刊的Associate Editor。他拥有多项美国专利，在计算机视觉及多媒体方向顶级期刊及会议如IEEE TPAMI，IJCV，TIP，TMM，CVPR,  ICCV，ECCV，ACM MM上发表文章约450余篇，Google引用次数超过12,600余次，h-index为59，有多篇论文获最佳论文奖或者最佳学生论文。

大会报告二

报告题目：

人工智能发展进程

报告摘要：

人工智能从提出到现在经历了60多年，在这60多年中，人工智能的发展可以说经历了四个阶段，即：初始阶段、知识时代、特征时代和数据时代。处理的层次从高层次逐渐向低层次发展，体现的智能水平则越来越高，人的参与程度也越来越少，体现了人工智能一步步的发展历程。本讲座，将结合人工智能不同的发展阶段，分析其求解问题的不同方法和共同特点，以及人工智能求解问题的基本方法，通过分析深蓝、AlphaGo等，介绍人工智能的主要技术和解决问题的思路，并对当前盛行的深度学习方法存在的不足进行分析。

报告人简介：

马少平，清华大学计算机系教授，博士生导师，天工智能计算研究院常务副院长。中国人工智能学会副理事长，中国中文信息学会副理事长。长期从事人工智能相关技术的研究工作，尤其是在信息检索研究方面，取得了一系列的研究成果，先后承担多项973课题、863课题和自然科学基金项目。在TREC、NTCIR国际信息检索评测中，所领导的小组多次获得第一名。