安徽省人工智能学会成功举办2023年安徽省首届健康医疗大数据与智慧医疗研讨会
11月24日-25日，2023年安徽省首届健康医疗大数据与智慧医疗研讨会在芜湖碧桂园凤凰酒店召开。会议由安徽省人工智能学会、皖南医学院主办，安徽省人工智能学会智慧医疗专业委员会、皖南医学院医学信息学院、芜湖市医院管理中心承办，华为技术有限公司、芜湖市健康医疗大数据与智慧医疗工程研究中心、芜湖市信息化协会卫生健康信息化专业委员会协办。来自省内10多家高校专家学者、师生以及20多家医院信息中心负责人等120多人参加了会议。
25日上午，大会在芜湖碧桂园凤凰酒店威尼斯会议厅开幕，皖南医学院党委副书记贾贤燕，安徽省人工智能学会副理事长、合肥工业大学俞奎教授，类脑智能技术及应用国家工程实验室副主任、中国科学技术大学孙晓艳教授等出席会议。开幕式由安徽省人工智能学会智慧医疗专委会主任委员、皖南医学院医学信息学院副院长叶明全教授主持。
开幕式现场1
开幕式现场2
贾贤燕代表学校致辞，她对与会专家学者的到来表示诚挚的问候和感谢，强调皖南医学院高度重视多学科交叉，尤其是面向群众生命健康，积极推进医工协同创新与交叉融合发展，相信本次研讨会的召开将促进大数据、人工智能与生命健康的深度交叉融合研究，进一步推进健康医疗大数据与智慧医疗相关领域的发展。
俞奎代表安徽省人工智能学会致辞，对承办本次大会的相关单位表示感谢，希望此次研讨会能为相关领域专家学者提供一个跨学科交流的平台，推动大数据、人工智能等新兴技术在生命健康研究中的应用，服务国家重大战略需求。
此次研讨会安排6位高校专家学者、4位公司医院信息化专家作了10场报告。中国科学技术大学孙晓艳教授作题为《AI赋能医学影像智能分析》报告，分析AI赋能医学影像的机遇与挑战，介绍研究团队在儿童脑肿瘤相关医学影像智能分析上的探索性工作。
孙晓艳教授作报告《AI赋能医学影像智能分析》
安徽工业大学王兵教授作题为《从瘤内微生物群-免疫微环境-组织病理图像多角度揭示非小细胞肺癌的患者分型》报告，综合分析癌症基因组图谱（TCGA）中992例非小细胞肺癌患者的组织微生物组、宿主基因表达特征和组织病理切片，提出一种新的多模态深度学习模型，将患者分为两种组织学切片亚型。
王兵教授作报告《从瘤内微生物群-免疫微环境-组织病理图像多角度揭示非小细胞肺癌的患者分型》
铜陵学院苏本跃教授作题为《面向智能下肢假肢控制的人体运动意图识别方法》报告，利用深度神经网络构建健康腿运动状态与残疾人运动意图之间映射关系，提出残疾人下肢运动意图识别新方法，能够准确预测下肢截肢患者的运动意图。
苏本跃教授作报告《面向智能下肢假肢控制的人体运动意图识别方法》
合肥工业大学俞奎教授作题为《因果关系推理及在智慧医疗中应用》报告，介绍因果关系推断面临的挑战，研究团队在因果关系推理方向研究工作以及在智慧医疗中的初步工作。
俞奎教授作报告《因果关系推理及在智慧医疗中应用》
合肥工业大学孙晓教授作题为《普适心理计算：理论、技术及应用》报告，介绍普适心理计算相关背景，研究方向和进展，以及课题组在应用示范方面所取得的研究成果，以及在心理量化评估与干预方面的应用。
孙晓教授作报告《普适心理计算：理论、技术及应用》
安徽大学张以文教授作题为《数据驱动的推荐系统及其应用》报告，重点介绍课题组近年来在推荐系统方向所做的相关研究工作及其在智慧医疗等领域的应用。
张以文教授作报告《数据驱动的推荐系统及其应用》
南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院）信息处处长王忠民教授作题为《人工智能在医疗健康领域的应用与挑战》报告，综合分析医疗大数据+人工智能对医疗健康产业赋予新的能量与机会，以及人工智能在医疗健康领域的应用与挑战。
王忠民教授作报告《人工智能在医疗健康领域的应用与挑战》
安徽医科大学第一附属医院信息中心处长陶敏副主任医师作题为《智慧医院建设与医疗数据整合应用》报告，聚焦“高质量”和“一体化”，分享智慧医院总体规划及落实成效的经验，尤其是“信息化”赋能医院高质量发展六大提升行动，助力医院高质量发展，同时聚焦“以数据治理为中心”，推进医院内部信息系统集成融合，分享医疗数据整合支撑临床诊疗等经验。
陶敏副主任医师作报告《智慧医院建设与医疗数据整合应用》
太和县人民医院副院长郭伟高级工程师作题为《智慧医院建设与临床决策支持》报告，重点介绍智慧医院建设，以及临床决策支持系统在临床预警提醒、临床知识库、病历AI质控等方面作用。
郭伟高级工程师作报告《智慧医院建设与临床决策支持》
华为技术有限公司昇腾医疗高级产品总监许尚文作题为《聚焦AI根技术 助力医疗智慧化》报告，介绍医疗行业人工智能发展趋势，梳理医疗领域十大人工智能应用场景，分享华为昇腾AI在医疗领域的应用案例。
许尚文作报告《聚焦AI根技术 助力医疗智慧化》
此次研讨会针对深度学习、自然语言处理、因果关系推理、机器视觉、大数据分析等人工智能技术在健康医疗领域的最新研究展开。针对热点问题台上、台下交互热烈，与会师生对健康医疗大数据和智慧医疗研究有了更加深入的认识。
